夏必胜
日期：2024年09月14日 16:47 发布人： 浏览量：
| 姓 名： | 夏必胜 | 
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| 院 系： | 数学与计算机科学学院 |
| 职 称： | 讲 师 |
| 邮 箱： | bishengxia@163.com |
| 研究领域： | 计算生物与生物信息学 |
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| 个人简介 |
| 夏必胜，数学与计算机科学学院讲师，南京大学理学博士，主要研究方向为计算生物学与生物信息学，在Bioinformatics、Chemosphere等知名期刊上发表论文25篇。 |
| 代表性成果 |
科研项目：
主持或参与国家项目1项，厅级项目1项，横向项目1项。
学术论文：
•Qi Zhang, Le Zuo, Ying Ren, Siyuan Wang, Wenfa Wang, Lerong Ma, Jing Zhang*，Bisheng Xia*. FMCA-DTI: A Fragment-oriented method based on a Multihead Cross Attention mechanism to improve Drug Target Interaction prediction[J]. Bioinformatics，2024，40(6).
•Mengyao Pan, Bisheng Xia*, Wenbo Huang, Ying Ren, Siyuan Wang. PM2.5 concentration prediction model based on Random Forest and SHAP[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.2024，DOI：10.1142/S0218001424520128.
•Wang S, Ren Y, Xia B*. Estimation of urban AQI based on interpretable machine learning[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2023: 1-13.
•Wang S, Ren Y, Xia B*. PM2. 5 and O3 concentration estimation based on interpretable machine learning[J]. Atmospheric Pollution Research, 2023, 14(9): 101866.
•Wang S, Ren Y, Xia B, et al. Prediction of atmospheric pollutants in urban environment based on coupled deep learning model and sensitivity analysis[J]. Chemosphere, 2023: 138830.
•Ren Y, Wang S, Xia B*. Deep learning coupled model based on TCN-LSTM for particulate matter concentration prediction[J]. Atmospheric Pollution Research, 2023, 14(4): 101703. |
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